هوش مصنوعی در خدمت بررسی سرطان
رژیم آسان: نتایج پژوهش های پژوهشگران نشان میدهد استفاده از هوش مصنوعی در پاتولوژی مولكولی سرطان و پژوهش های در رابطه با سرطان می تواند بسیار سودمند باشد.
به گزارش رژیم آسان به نقل از ایسنا، با وجود تمام پیشرفت ها، پاتولوژی مولكولی سرطان، بجای بررسی تمام ژن ها محدود به استفاده از شمار اندكی از زیست نشانگرهاست. قسمتی از این محدودیت به سبب چالش های موجود در آنالیز كامپیوتری داده ها به وجود آمده است.
بمنظور غلبه بر این مشكل، بهروز آذر خلیلی، دكتر علی شریفی زارچی، علی صابری و همكارانشان در پژوهشگاه رویان، دانشگاه صنعتی شریف و دانشگاه ایالتی كلرادو، شبكه های عصبی ژرفی (DNNs) را معرفی كردند كه قادر به استنتاج هم زمان خاصیت های گوناگون نمونه های زیستی است.
این شبكه، تمام مشخصات بخش رونویسی شونده ژنوم (ترنسكریپتوم) را بر روی یك لاتنت وكتور (یك تصویر ورودی به داده پرداز كامپیوتری است) كوچك رمزگذاری كرده، سپس مشخصات mRNA و miRNA های بیان شونده را برمبنای بافت و بیماری بازیابی می كند. این روش بسیار كارآمدتر از داده های اصلی حاصل از بیان ژن برای افتراق نمونه ها برمبنای بافت و بیماری عمل می كند.
پژوهشگران از این روش جهت بررسی ۱۰۷۵۰ نمونه از ۳۴ گروه مختلف (یك گروه سالم و ۳۳ گروه مبتلا به انواع مختلف سرطان) از ۲۷ بافت، استفاده كردند.
نتایج این پژوهش كه در مجله بین المللی Scientific Reports به چاپ رسیده است، نشان داد، روش ابداع شده در این پژوهش به شكل مدلول داری بهتر از روش های پیشین و روش های مرسوم استفاده از داده پردازی بافت مبدأ، وضعیت سلامت یا بیماری و نوع سرطان در هر نمونه را پیش بینی می كند. برای بافت هایی با بیشتر از یك نوع سرطان، با دقت ۹۹.۴ درصد انواع سرطان درست تشخیص داده شده بود.
بنا بر اعلام روابط عمومی پژوهشگاه رویان، در مجموع نتایج این پژوهش نشان داد استفاده از هوش مصنوعی در پاتولوژی مولكولی سرطان و پژوهش های انكولوژیك(مرتبط با سرطان) می تواند بسیار سودمند باشد.
منبع: رژیم آسان
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب