توسعه سامانه هوشمند دستیار رادیولوژی برای تشخیص زودرس سرطان پستان
به گزارش رژیم آسان، در همکاری انسان و هوش مصنوعی، فناوران یکی از شرکتهای دانش بنیان سامانه دستیار هوشمندی را بر پایه 400 هزار تصویر ماموگرافی توسعه دادند که کاربرد آن در مراکز بیمارستانی کشور منجر به تشخیص زودهنگام سرطان سینه شده است.
دکتر مهران عرب احمدی، متخصص رادیولوژی و مدیر پژوهش و توسعه یک شرکت دانش بنیان در گفتگو با ایسنا، اظهار داشت: کاری که ما انجام داده ایم، بر روی تشخیص زودرس و کاهش عدم تشکیل ضایعات مربوط به سرطان پستان در تصاویر ماموگرافی بیماران متمرکز است.
وی ضمن اشاره به اهمیت این موفقیت علمی اظهار داشت: آمارها نشان داده است تقریبا در هر ساعت دو مورد ابتلای جدید به سرطان پستان در بین بانوان ایرانی تشخیص داده می شود. در صورتیکه این بیماری از راه غربالگری و در ابتدای کار شناسایی شود، میتوان از پیشرفت و عوارض آن به میزان قابل توجهی جلوگیری کرد.
عرب احمدی اضافه کرد: غربالگری سرطان پستان صرفا با انجام ماموگرافی در سنین بالای ۴۰ سال ممکن است و این اقدام باید برای همه بانوان صورت گیرد. از تمام مهم تر، تشخیص ضایعات در ابعاد کوچک تر و در ابتدای کار می تواند نقش بسیار مؤثری در روند درمان و کاهش مرگ ومیر ناشی از این بیماری داشته باشد.
مدیر پژوهش و توسعه این شرکت دانش بنیان فعال در حوزه فناوری های تصویربرداری پزشکی در رابطه با جزئیات این طرح، اظهار داشت: کاری که در این مجموعه انجام شده، طراحی و توسعه یک سامانه دستیار رادیولوژی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص توده ها و یافته های مشکوک سرطان پستان است. طرح ایده این سامانه از سال ۱۳۹۸ شروع شد و از سال ۱۴۰۲ تابحال در حدود ۳۰ مرکز تصویربرداری در کشور به شکل فعال مورد استفاده قرار گرفته است.
وی ضمن اشاره به اثرگذاری این سامانه در روند تشخیص بیماری اضافه کرد: استفاده از این سامانه در کنار رادیولوژیست سبب افزایش ۲۰ درصدی حساسیت تشخیص شده و از طرف دیگر، با افزایش اعتمادبه نفس پزشک در حین بررسی تصاویر، میزان ارجاع غیرضروری برای تصویربرداری های تکمیلی تا ۱۰ درصد کاسته شده است. به عبارتی، زمانی که هوش مصنوعی نتیجه نرمال بودن تصویر را تأیید می کند، رادیولوژیست با قاطعیت بیشتری می تواند بر آن نظر دهد.
عرب احمدی اضافه کرد: نتیجه این همکاری انسان و هوش مصنوعی، تشخیص زودتر ضایعات و بنابراین کاهش چشم گیر هزینه های درمان و صدمه های ناشی از سرطان پستان برای بیماران و خانواده هایشان بوده است. یکی از مزیت های کلیدی این سامانه آن است که بر خلاف نیروی انسانی، گرفتار خستگی در کار روزمره نمی شود و افت دقت ندارد؛ موضوعی که در حجم بالای بیماران به افزایش قدرت تشخیص منجر می شود.
وی ضمن اشاره به ضرورت گسترش این فناوری در سطح کشور، اظهار داشت: هدف ما اینست که این فناوری به طور گسترده در تمام کشور و در تمام مراکز تصویربرداری مورد استفاده قرار گیرد. با صرفه جویی هایی که در فرایند درمان بیماران ایجاد می شود، هزینه های اولیه تجهیز مراکز به این سامانه به سادگی جبران خواهد شد.
مدیر پژوهش و توسعه این شرکت دانش بنیان در رابطه با داده های آموزشی سامانه، توضیح داد: برای آموزش مدل هوش مصنوعی، از ۴۰۰ هزار تصویر ماموگرافی بومی استفاده شده که همگی دارای تشخیص قطعی بودند؛ یعنی یا نرمال یا دچار سرطان. این پایگاه داده دومین دیتابیس بزرگ ماموگرافی در سطح جهان شمرده می شود. به همین دلیل، این فناوری در عرضه های بین المللی همچون در دو نوبت در کنگره رادیولوژی اروپا در اتریش با استقبال بسیار زیادی از کشورهای مختلف روبه رو شد.
وی ادامه داد: افزایش حجم پایگاه داده سبب ارتقاء دقت هوش مصنوعی می شود و نکته مهم تر اینست که آموزش این سامانه کاملا با داده های بومی انجام شده و از تصاویر خارجی استفاده نشده است. البته این فناوری قابلیت نصب در کشورهای دیگر را هم دارد و می تواند بر مبنای داده های هر کشور بروزرسانی شود.
عرب احمدی با اعلان اینکه این سامانه همچنان درحال بروزرسانی است، اضافه کرد: چندین مرکز رادیولوژی در کشور مجهز به این فناوری شده اند. تمرکز اولیه ما در تهران بوده تا فرایند اجرایی و فنی به خوبی تثبیت شود. از بیمارستان امام خمینی(ره) بعنوان اولین مرکز آغاز کردیم و حدود دو و نیم سال در آنجا فعال بودیم. حالا این سامانه در بیمارستان های آرش و بهار وابسته به دانشگاه علوم پزشکی تهران و همینطور در بیمارستان های پیامبر اعظم(ص)، شهید اکبرآبادی و فیروزگر وابسته به علوم پزشکی ایران نصب و فعال است. شماری از بیمارستان های دولتی دیگر هم درحال تجهیز به این سامانه هستند.
وی در رابطه با هزینه ها و پوشش بیمه ای این خدمات، اظهار داشت: تعرفه آنالیز هوش مصنوعی در تعرفه های رسمی خدمات تصویربرداری پزشکی لحاظ شده و هم اکنون بیمه های تکمیلی به صورت کامل این خدمت را پوشش می دهند. پزشک هنگام درخواست ماموگرافی باید کد آنالیز تصاویر با هوش مصنوعی را هم در نسخه درج کند تا بیمار بتواند از این امکان بهره مند شود.
وی افزود: به این ترتیب، بار مالی اضافی به بیمار تحمیل نمی شود و در عوض، بیمار گزارش دقیق تر و با کیفیت تری دریافت می کند.
عرب احمدی اشاره کرد: ماموگرافی باید حداقل سالی یک مرتبه یا هر دو سال یک مرتبه برای بانوان بالای ۴۰ سال صورت گیرد. اگر بیماران تمایل داشته باشند، رادیولوژیست می تواند با کمک دستیار هوش مصنوعی تصاویر آنها را تحلیل کند. در کنار این موضوع، فرهنگ سازی عمومی در رابطه با لزوم انجام منظم غربالگری و استفاده از فناوری های هوشمند در تشخیص سرطان پستان هم اهمیت زیادی دارد.
منبع: easydiet.ir
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب