تخمین بسیار دقیق ضربان قلب از روی صورت
رژیم آسان: رژیم آسان: خراسان رضوی پژوهشگران ژاپنی روش جدیدی را معرفی کرده اند که از تغییرات رنگی ظریف در صورت برای تخمین ضربان قلب استفاده می نماید.
به گزارش تک اکسپلوریست، برآورد ضربان قلب به صورت کلی جزء ضروری سلامت و تندرستی است و بینش مفیدی را در مورد وضعیت فیزیولوژیکی و عاطفی انسان عرضه می دهد. ضربان قلب، به صورت سنتی با شمارش تعداد ضربان های قلبی که در یک بازه زمانی مشخص ظاهر می شوند، اندازه گیری می شود با این وجود، روش های معمول اندازه گیری ضربان قلب احتیاج به تماس فیزیکی با بیمار دارد که امکان دارد منجر به ناراحتی و مشکلات پوستی شود.
در دهه گذشته، خیلی از محققان روش هایی را برای تخمین غیر تماسی ضربان قلب با استفاده از دوربین هایی پیشنهاد کرده اند که روی ضربان حجم خون تمرکز می کنند. ضربان حجم خون در رابطه با ضربان قلب سبب تغییرات دقیق زمانی رنگ پوست صورت می شود که در فیلمها ثبت شده است و با تحلیل و بررسی این تغییرات رنگی، میتوان ضربان قلب را تخمین زد اما تغییر زمانی رنگ پوست ناشی از ضربان قلب خیلی کم است بنابراین، دقت تخمین ضربان قلب تحت تاثیر حرکات صورت بیمار، تغییرات نور محیط و سر و صدا قرار می گیرد.
برای غلبه بر این مشکلات، محققان دانشگاه علوم توکیو رویکرد غیر تماسی ابتکاری را معرفی کرده اند که تغییرات ظریف رنگ را در صورت تحلیل و بررسی می کند تا تخمین بسیار دقیق ضربان قلب را حتی در صحنه هایی با نوسانات نور محیط امکان پذیر کند. روش جدید مبتنی بر توانایی ضربان برای نشان دادن رفتار شبه دوره ای است که آنرا از صدای مصنوعی متمایز می کند.
این کار بر ردیابی آمار سری های زمانی از ویدئوهای صورت فرد، متکی است و احتیاج به هر گونه ردیاب متصل به بدن شخص را از بین می برد. سری های زمانی ویدیویی چهره، به صورت مداوم کنترل می شود و تغییرات به سیگنال های سری زمانی قرمز، سبز و آبی تبدیل می شوند. این روش به استخراج اطلاعات در مورد تغییرات حجم خونی که در زیر پوست رخ می دهد، کمک می نماید.
این روش از تجزیه حالت پویا، تکنیکی برای استخراج دینامیک مکانی-زمانی اساسی یک سیستم از سیگنال های سری زمانی چند بعدی استفاده می نماید. چارچوب این تکنیک مدل سازی مکانی-زمانی واحد ضربان حجم خون را ممکن می کند ازاین رو تمایز بین اجزای ضربان حجم خون و صدا را امکان پذیر می سازد.
بعد از حذف موثر صداهایی که امکان دارد بر داده ها تأثیر کنند، سیگنال های قرمز، سبز و آبی مشاهده شده به داده های اطلاعات موج ضربان تبدیل می شوند. با استفاده از روش تجزیه حالت پویا در یک سیستم مختصات با تاخیر زمانی، میتوان امواج ضربان دقیقی را برای تخمین ضربان قلب فرد استخراج کرد.
برای نشان دادن اثربخشی روش پیشنهادی، محققان آزمایش هایی را با استفاده از مجموعه داده های مختلفی انجام دادند. این مجموعه داده در مجموع شامل ۶۷ ویدیوی چهره از ۶۴ شرکت کننده بود سپس محققان نتایج روش جدید را با روش های غیر تماسی دیگری مقایسه کردند. روش پیشنهادی به صورت تطبیقی حالت دینامیکی را انتخاب می کند که شامل بیشترین مولفه های موج ضربانی بر مبنای دانش محدوده معمولی اجزای موج ضربان است. در نتیجه، روش پیشنهادی بهبود ۳۶.۵ درصدی را در دقت تخمین نسبت به روش های پیشرفته نشان داد.
این یافته های تحقیقاتی می تواند منجر به پیشرفت در فناوری های مراقبت های بهداشتی و در نهایت بهبود آسایش و سلامت بیمار شود. کار آینده شامل جستجوی روش هایی خواهد بود که از اطلاعات چند طیفی استفاده می نماید و می تواند به کاهش صدا و بهبود دقت روش کمک نماید.
انتظار می رود که این دستاورد بعنوان یک فناوری اساسی برای سیستم های نظارتی حیاتی در زمینه های پزشکی و آمادگی جسمانی نقش مهمی ایفا کند. دکتر یوشیهیرو مائدا، محقق ارشد این تحقیق، نتیجه گیری کرد که کشف مهم روش غیرتماسی، پتانسیل زیادی برای تخمین ضربان قلب بدون تماس در کاربردهای مختلف، مانند پایش سلامت از راه دور و ارزیابی های فیزیولوژیکی دارد.
منبع: easydiet.ir
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب